统计2.0

随着商业世界的变革，增长放缓的趋势显著的背景下，过去经营管理的经验集体失灵，具体来说：

1. 市场失焦

不知道客户是谁？客户在哪？客户喜欢什么？如何跟进与反馈？

2. 营销失语

营销效果每况愈下，不知道营销对谁讲？讲什么？营销的效果如何追踪与评价？

3. 管理失衡

企业内部工作低效、僵化，横竖部门出现集体“炎症”，是抓市场、运营、技术、产品？

统计2.0 以数字化为辅助，结合精细化、多维度方式，让懂业务的人利用大数据完成运营分析，及时调整运营计划，真正驱动企业发展。

一. 会员数据分析 观察平台累计会员数、新增会员数，评估商城实力。

多维度分析

1. 会员结构分部-研究会员渠道，确认主战场，对优势渠道可加大宣传力度。
2. 占比图-男女性别占比分析，邀请适合特性的商家进驻，以满足运营目标需求。
3. 会员等级情况-根据各等级会员数量，可调整会员等级优惠，刺激会员升级。

4. 会员关系数据统计-快速挑选“潜力股”，查看平台实力推广员，进行针对性用户维护。

二. 订单数据分析

1. 数据情况-时刻掌握交易情况，维稳订单数量，树立商家信心。

2. 订单分布区域-分析地域特点和规律，把握市场需求，可针对高销售地段做重点推广。

三. 商品数据分析

1. 数据情况-关注走向，配合使用优惠券带动销量。

2. 商品销售金额-掌握会员购买动向，扶持高销量商家。

四. 余额数据分析

1. 数据情况-根据会员余额使用情况，计算会员额度使用率，及时优化商城营销策略。

2. 会员余额使用情况排名-观察会员余额情况，刺激剩余余额较多的会员再次消费。

五. 积分数据分析

1. 数据情况-计算积分使用比率，充分利用积分提高新会员转化率。

2. 会员积分使用排名-基于可使用积分，推出积分+补差价兑换商品活动，回馈老客户。

六. 优惠券数据分析

1. 数据情况-优惠券领取使用情况，帮助商家高效地开展运营工作。

2. 领取优惠券排行-领券中心领取优惠券数量排名，分析领取数量较多的优惠券优点，改进以吸引会员使用。

七. 商家收入统计

1. 数据情况-数字化分析供应商、商家、收银台营业数据，帮助平台认知收入构成。

2. 商家收入排名-对排名较高的商家给予奖励，鼓励商家运营推广。

总的来说，在整个产品寿命周期, 包括从市场调研到出售服务的各个过程，运用数据分析，能有效减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应。